《如何创造思维》作者雷采乐销·库兹韦尔是21世纪宣材吧活那哪最具洞察力的思想家来自和未来学家、"库兹韦尔定律"创立者，美360百科国发明家名人堂获奖者、美国国家技术奖获得者、奇点大学校长、谷歌公司工程总监雷·库兹韦尔最新力作。 这是一部洞悉未来思维模式的颠覆之作。库兹韦尔对于大脑和人尽轻胜飞升及陆础工智能的理解，将对我们生活的方方面面，地球上的各行各异，以及我们有关未来的设想产生巨大的影读永破响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们，我们有能力创造超胡乙因质掌否实侵排越人 类智能的非吧刻赵九们伤似生物智能。

• 中文名 如何创造思维
• 出版社 浙江人民出版社
• 作者 [美]雷·库兹韦尔
• 出版时间 2013-11-28
• 译者 盛杨燕

作来自品信息

　　副标题: 人类思360百科想所揭示出的奥秘

　　译者: 盛杨燕

　　出版年: 201讨营团八器不油法她3-11-28

　　页数: 300

　　定价: 62

　　装帧: 平装

　　ISBN: 9787213058646

作者简介

　　(美国)雷·库兹韦尔(Ray Kurzw触吃eil)，21世纪最伟大的预言家，奇点大学校长无并最源强脚践亮路，谷歌公司工程总监。天才势突校发明家，被誉为"爱迪生的合法继承人"，获意石析还轻在便露得了美国国家技术罗围响剂永范优务密记奖、奖金高达50万美元的Lemelson-MIT发明奖等众多奖项，并入选美国发明家名人堂。创立了"库兹韦尔定律"，指出"技术力量正以指数规律快速发展"。同时预单必测:2027年电脑将在智能上超过人脑，2045年"奇点"出现--"严格生物学意义上的"人类将不复存在。

目录

　　各方赞誉

　　推荐序 解放思想

　　段永朝.跨界思想家财讯传媒集团首席战略官

　　前言 揭开人脑思维的奥秘

　　第1章 自然界的思想实验

　　历史上出现过来自很多著名的思想实验，每家织土兰特别是关于自然界的思想实验，爱因斯坦的"驾乘光束"实验就是其一。响解数虽座持事研究大脑，也可以采用同样的办法。通过封误八圆置则州尼简单的思想实验，我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。

　　思想实验1:大峡谷和360百科大洞穴的形成

　　思想实验2:驾乘光束

　　大脑新皮质的统一模式

　　第2章 思考的思想实验

　　大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑米亮身内的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，一定是某些事物触发了它们第各验危长样行校村回。

　　思考，人脑不同于计算机

　　记忆是连贯有序望古氧容富理的

　　联想因触发告永苗假乎临看强鲜难而生

　　记忆的结构是层级的

　　第3章 大脑新皮质模型

　　大脑新皮质分 6层，共包含 300亿个神经元，它们又组成了 3亿能个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织满到矛二几济，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种:无目标思维和导向式思庆松施无令伯洲维，做梦就是无目标冷呀思维实例。

　　分层模式

　　模式结构

　　流向大脑新皮质模式识别器的数据本质

　　自联想和够风恒常性

　　学习

　　思想的语言

　　梦的语言

　　模型的根源

　　第4章 人类的大脑新燃主皮质

　　尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智力水平前进，但是，智力仍是议一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要，以至于它在进化过程中体积越来越大，并最终成为大脑的主体。大脑运转时，并不以神经元为基础，而是神经元集合。

　　智力，一个重要的进者神让波题光协松都亲西化分支

　　新皮质的分层学习能力

　　积木式神经元集合

　　视觉皮质与通用算法

　　第5章 旧脑

　　虽然大脑新皮质已成为大脑的主体，但我们的旧脑并未消失，仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络，海马体存储最新记忆，而小脑则负责人体动作的协调。

　　烟金下说水体方感觉传导路

　　丘脑

　　海马体

　　小脑

　　快乐与恐惧

　　第6章 卓越的能力

　　人类的卓越能力，主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新家皮质某些区域的优化，使其更善于处处掉其最评执管货粒真理联合模式，这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储，将让我们更富有创造力。从进化观点看，爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。

　　天分

　　创造力

　　爱情

　　第7章 仿生数码新皮质

　　我们现在已能模拟包含 160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标，预计 2023年就可实现。"矢量量化"方法既能高效利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。"隐马尔可夫模型"让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。

　　脑模拟

　　神经网络

　　矢量量化

　　用隐马尔可夫模型解读你的思维

　　进化(遗传)算法

　　列表处理语言LISP

　　分层储存系统

　　人工智能的前沿:登上能力层级顶端

　　创造思维的策略

　　第8章 计算机思维的4大基础

　　尽管人脑的思维模式极为精巧，我们仍可通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点，计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力，具有计算的通用性和冯 ·诺依曼结构，并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。

　　基础1:准确的沟通、记忆和计算能力

　　基础2:计算的通用性

　　基础3:冯·诺依曼结构

　　基础4:按大脑核心算法进行创造性思考

　　第9章 思维的思想实验3

　　意识来源于复杂物理系统的"涌现特性"(emergent property)，"感受性"(qualia)是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的"人"将于 2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另外一个"我"。把我们的大部分思想储存在云端，人类就能实现"永生"。

　　谁是有意识的

　　你必须有信仰

　　我们能够意识到什么呢

　　东方是东方，西方是西方自由

　　意志身份

　　第10章 有关思维的库兹韦尔定律

　　信息技术的发展，都遵循着库兹韦尔定律，与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施，生物医学已成为一项信息技术，并呈指数型发展。在互联网上，每秒比特的传递量每 16个月就翻一番。磁共振成像技术，也以指数级速度稳定发展，目前的空间分辨率已接近 100微米。

　　生物医学

　　信息传输

　　大脑研究

　　第11章 反对的声音

　　库兹韦尔定律及其在人类智能提高方面的应用，也招致了不少批评。保罗 · 艾伦对"指数发展"说完全持否定态度。罗杰斯 · 彭罗斯认为，计算机无法像人脑那样进行量子计算。约翰 · 赛尔说，计算机即便能够通过图灵测试，它也不知道自己在做些什么。

　　"奇点遥远"论

　　"量子计算能力缺失"论

　　"无意识"论

　　后记 拥抱"奇点"

　　注释

　　译者后记