2激效006年人民邮电出版社出版的图书，作者是求是科技。

• 书名 实用数据统计分析及SPSS 12.0应用
• 作者 求是科技
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2006年2月
• 页数 339 页

简介

　　本书从用户角度出发，以其最新版本SPSS 12.0为基础，将统计分析方法、实例分析和SPSS操作有机地结合一还曲传常丰和离起来，详细阐述了SPSS中常用统计方法的操作步骤和输出结果的解读，同时又简明地介绍了统计方法的基本原理和功能，并说明其分析操作要点。使读者在短时间内掌握SPSS的常用功能和操作分析方法，面对实际问题组织数据，根据需要选择恰当的SP来自SS功能模块，最后根据输出结果完成具体问题席环的统计分析，得到最终结论。可作为从事数据统计有关工作的教师和科研技术人员的参考工具和使用手册。

　　SPSS是世界上最优秀、用户使用最广泛的怕号矿诗热危读件外硫织统计工具之一。本书以其最新版本SPSS 12.0为基础，结合实例分析对SPSS进行了深入浅出的介绍，突出统计分析方法、实例分析和SPSS操作的有机结合，详细阐述了SPSS中常用统计方法的操作步骤，输出结果的解读，同时又简明扼要、通俗易懂地介绍了统计方法的基本原理和功能，并重点说明了其分析操作要右点，使读者既知其然，还知其所以然。

　　本书第l章介绍了SPSS 12.0的特点功能，窗口界面，系统安装和参数设置;第2字交属爱为率迅但团章讲述了SPSS中的数据输入编辑和数据预处理;第3章~第11章介绍了SPSS的各种统计方法，包括描述性统计、均值比较、方差分析、相关分析、回归取群跳受担村济坏燃分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析和非参数看越降洲检验;最后第12章介绍了SPSS中的数据图形显示。

　　本书既可作为从事数据360百科统计有关工作的教师和科研技术人员的参考工具和使用手册，又可作为大专院校本科和研究生的学习教材和指导书。

目录

　　第1章 初识SPSS 12.0 1

　　1.1 SPSS 半增略散期12.0的介绍 2

　　1.1.1 SPSS 概述 2

　　1.1.2 SPSS 12.0应七钟子府业经触加屋新增功能 3

　　1.2 SPSS 12.0的安装 5

　　1.3 SPSS 12.弦怕影财正府预又卫随真0窗口界面 8

　　1.3.1 数据编辑窗口 9

　　1.3.2 结果输出窗口 11

　　1.3.3 语专军木代听法编辑窗口 11

　　1.4 S盐龙矛载通到迅达布万PSS运行环境参数似洋其类地除继款费设置 12

　　1.5 SPSS系统参数设置 14

　　1.5.1 通用参数(General)设置 15

　　1.5.2 结果输出窗口(V服灯iewer)设置 16

　　1.5.3 图形参数(Charts)设置 17

　　1.5.4 数据格式(Data)设置 18

　　第2章 数据管理 20

　　2.1 数据输入 21

　　2.1.1 数据文件建立、变量定义和数据录入 21

　　2.1.2 数据直接拷贝 24

　　2.1.3 数据文件叫益艺许直接读入 24

　　2.1.4 曾次阳组相个集语成数据库查询导入 26

　　2.1.5 文本向导导入 29

　　2.2 数据编辑整理 33

　　2.2.1 数据的增删 33

　　2.2.2 变量重新赋值 36

　　2.2.3 数据的运算与新变量的生成 38

　　2.2.4 变量的加权变换 39

　　2.2.5 数据排序 40

　　2.2.6 数据的行列互换 云酸亚研宜言家引样无象40

　　2.2.7 变量组段划分 41

　　2.2.8 数据的分组汇局台秋总王银总 44

　　2.2.9 数据的选择 46

　　2.2.10 样本的计数 48

　　2.2.11 缺失值的替代 49

　　2.2.12 识别重复记录 50

　　2.2.13 数据文件的纵向合并 52

　　2.2.14 数据文件的横向合并 53

　　2.3 数据保存 55

　　第3章 描述性统计分析 57

　　3.1 频数分析(Frequencies) 58

　　3.1.1 原理介绍与功能分析 58

　　3.1.2 实例问题 58

　　3.1.3 SPSS求解过程 59

　　3.1.4 结果解读 61

　　3.1.5 要点提示 63

　　3.2 描述性分析(Descriptives) 63

　　3.2.1 原理介绍与功能分析 63

　　3.2.2 实例问题 64

　　3.2.3 SPSS求解过程 65

　　3.2.4 结果解读 66

　　3.2.5 要点提示 67

　　3.3 探索分析(Explore) 67

　　3.3.1 原理介绍与功能分析 67

　　3.3.2 实例问题 68

　　3.3.3 SPSS求解过程 69

　　3.3.4 结果解读 71

　　3.3.5 要点提示 77

　　3.4 交叉列联表分析(Crosstabs) 77

　　3.4.1 原理介绍与功能分析 77

　　3.4.2 实例问题 78

　　3.4.3 SPSS求解过程 79

　　3.4.4 结果解读 83

　　3.4.5 要点提示 84

　　第4章 均值比较 85

　　4.1 描述统计(Means) 86

　　4.1.1 原理介绍和功能分析 86

　　4.1.2 实例问题 86

　　4.1.3 SPSS求解过程 87

　　4.1.4 结果解读 89

　　4.1.5 要点提示 89

　　4.2 单样本T检验(One-Samples T Test) 89

　　4.2.1 原理介绍和功能分析 89

　　4.2.2 实例问题 90

　　4.2.3 SPSS求解过程 91

　　4.2.4 结果解读 92

　　4.2.5 要点提示 93

　　4.3 双样本T检验(Independent-Samples T Test) 93

　　4.3.1 原理介绍和功能分析 93

　　4.3.2 实例问题 94

　　4.3.3 SPSS求解过程 94

　　4.3.4 结果解读 96

　　4.3.5 要点提示 97

　　4.4 成对样本T检验(Paired-Samples T Test) 97

　　4.4.1 原理介绍和功能分析 97

　　4.4.2 实例问题 97

　　4.4.3 SPSS求解过程 98

　　4.4.4 结果解读 99

　　4.4.5 要点提示 99

　　第5章 方差分析 100

　　5.1 单因素方差分析 101

　　5.1.1 功能分析和原理介绍 101

　　5.1.2 实例问题 106

　　5.1.3 SPSS求解过程 106

　　5.1.4 结果解释 108

　　5.1.5 要点提示 110

　　5.2 多因素方差分析 110

　　5.2.1 功能分析和原理介绍 110

　　5.2.2 实例问题 113

　　5.2.3 SPSS求解过程 113

　　5.2.4 结果解释 118

　　5.2.5 要点提示 121

　　5.3 协方差分析 121

　　5.3.1 功能分析和原理介绍 121

　　5.3.2 实例问题 122

　　5.3.3 SPSS求解过程 123

　　5.3.4 结果解释 124

　　5.3.5 要点提示 125

　　第6章 相关分析 126

　　6.1 两变量的相关分析(Bivariate) 127

　　6.1.1 功能分析和原理介绍 127

　　6.1.2 实例问题 129

　　6.1.3 SPSS求解过程 129

　　6.1.4 结果解读 131

　　6.1.5 要点提示 132

　　6.2 偏相关分析(Partial) 132

　　6.2.1 功能分析和原理介绍 132

　　6.2.2 实例问题 133

　　6.2.3 SPSS求解过程 134

　　6.2.4 结果解读 135

　　6.2.5 要点提示 136

　　6.3 距离分析(Distances) 136

　　6.3.1 功能分析和原理介绍 136

　　6.3.2 实例问题 139

　　6.3.3 SPSS求解过程 139

　　6.3.4 结果解读 142

　　6.3.5 要点提示 142

　　第7章 回归分析 143

　　7.1 一元线性回归 144

　　7.1.1 原理介绍与功能分析 144

　　7.1.2 实例问题 147

　　7.1.3 SPSS求解过程 148

　　7.1.4 结果解读 152

　　7.1.5 要点提示 155

　　7.2 多元线性回归 155

　　7.2.1 原理介绍与功能分析 155

　　7.2.2 实例问题 159

　　7.2.3 SPSS操作说明 160

　　7.2.3 结果解读 162

　　7.2.4 要点提示 164

　　7.3 曲线回归 164

　　7.3.1 原理介绍与功能分析 164

　　7.3.2 实例问题 167

　　7.3.3 SPSS求解过程 168

　　7.3.4 结果解读 170

　　7.3.5 要点提示 171

　　7.4 非线性迭代回归 171

　　7.4.1 原理介绍与功能分析 171

　　7.4.2 实例问题 172

　　7.4.3 SPSS求解过程 172

　　7.4.4 结果解读 176

　　7.4.5 要点提示 177

　　第8章 聚类分析 178

　　8.1 系统聚类 179

　　8.1.1 功能分析和原理介绍 179

　　8.1.2 实例问题 183

　　8.1.3 SPSS求解过程 184

　　8.1.4 结果解读 188

　　8.1.5 要点提示 192

　　8.2 K均值聚类 192

　　8.2.1 功能分析和原理介绍 192

　　8.2.2 实例问题 193

　　8.2.3 SPSS求解过程 194

　　8.2.4 结果解读 197

　　8.2.5 要点提示 200

　　第9章 判别分析 201

　　9.1 功能分析和原理介绍 202

　　9.2 距离判别 202

　　9.2.1 距离判别法的概念 202

　　9.2.2 距离判别方法 203

　　9.3 费歇尔(Fisher)判别 203

　　9.3.1 费歇尔二级判别 203

　　9.3.2 费歇尔(Fisher)多级判别 205

　　9.4 贝叶斯(Bayes)判别 208

　　9.4.1 Bayes判别的概念 208

　　9.4.2 Bayes判别方法的基本思想 208

　　9.4.3 Bayes判别方程的导出 209

　　9.4.4 样品判别归类 210

　　9.5 逐步判别 211

　　9.5.1 逐步判别的概念 211

　　9.5.2 逐步判别法的引入变量 211

　　9.5.3 逐步判别法的剔除变量 212

　　9.5.4 逐步判别法的基本步骤 212

　　9.6 实例问题 213

　　9.7 SPSS求解过程 214

　　9.8 结果解读 218

　　9.9 要点提示 228

　　第10章 因子分析和主成分分析 229

　　10.1 因子分析 230

　　10.1.1 原理介绍与功能分析 230

　　10.1.2 实例问题 236

　　10.1.3 SPSS求解过程 237

　　10.1.4 结果解读 242

　　10.1.5 要点提示 248

　　10.2 主成分分析(Principal Component Analysis) 248

　　10.2.1 原理介绍与功能分析 248

　　10.2.2 实例问题 251

　　10.2.3 SPSS求解过程 251

　　10.2.4 结果解读 252

　　10.2.5 要点提示 256

　　第11章 非参数检验 258

　　11.1 卡方检验(Chi-square Test) 259

　　11.1.1 功能分析和原理介绍 259

　　11.1.2 实例问题 259

　　11.1.3 SPSS求解过程 260

　　11.1.4 结果解释 261

　　11.1.5 要点提示 262

　　11.2 二项分布检验(Binomial Test) 262

　　11.2.1 功能分析和原理介绍 262

　　11.2.2 实例问题 263

　　11.2.3 SPSS求解过程 263

　　11.2.4 结果解释 264

　　11.2.5 要点提示 264

　　11.3 游程检验(Runs Test) 265

　　11.3.1 功能分析和原理介绍 265

　　11.3.2 实例问题 266

　　11.3.3 SPSS求解过程 266

　　11.3.4 结果解释 267

　　11.3.5 要点提示 268

　　11.4 单样本K-S检验(One-sample K-S Test) 268

　　11.4.1 功能分析和原理介绍 268

　　11.4.2 实例问题 268

　　11.4.3 SPSS求解过程 269

　　11.4.4 结果解释 270

　　11.4.5 要点提示 270

　　11.5 两个独立样本检验(Two-Independent samples Test) 270

　　11.5.1 功能分析和原理介绍 270

　　11.5.2 实例问题 271

　　11.5.3 SPSS求解过程 271

　　11.5.4 结果解释 272

　　11.5.5 要点提示 274

　　11.6 多个独立样本检验(K-Independent samples Test) 274

　　11.6.1 功能分析和原理介绍 274

　　11.6.2 实例问题 274

　　11.6.3 SPSS求解过程 275

　　11.6.4 结果解释 276

　　11.6.5 要点提示 277

　　11.7 两个相关样本检验(2-Related samples Test) 277

　　11.7.1 功能分析和原理介绍 277

　　11.7.2 实例问题 278

　　11.7.3 SPSS求解过程 278

　　11.7.4 结果解释 279

　　11.7.5 要点提示 280

　　11.8 多个相关样本检验(K-Related samples Test) 280

　　11.8.1 功能分析和原理介绍 280

　　11.8.2 实例问题 281

　　11.8.3 SPSS求解过程 281

　　11.8.4 结果解释 283

　　11.8.5 要点提示 284

　　第12章 统计绘图 285

　　12.1 条形图(Bar Charts) 286

　　12.1.1 定义及主要功能 286

　　12.1.2 绘图实例一 单个变量复式条形图 287

　　12.1.3 绘图实例二 单个变量分段条形图 291

　　12.2 线形图(line Charts) 293

　　12.2.1 定义及主要功能 293

　　12.2.2 绘图实例一 单个变量多线形图 294

　　12.2.3 绘图实例二 个案分组垂线形图 296

　　12.3 面积图(Area Charts) 298

　　12.3.1 定义及主要功能 298

　　12.3.2 绘图实例一 个案分组面积图 299

　　12.3.3 绘图实例二 个案取值面积图 302

　　12.4 饼图(Pie Charts) 303

　　12.4.1 定义及主要功能 303

　　12.4.2 绘图实例一 个案分组饼图 304

　　12.4.3 绘图实例二 变量取值饼图 306

　　12.5 散点图(Scatterplots) 307

　　12.5.1 定义及主要功能 307

　　12.5.2 绘图实例一 简单散点图 308

　　12.5.3 绘图实例二 重叠散点图 311

　　12.5.4 绘图实例三 3-D散点图 313

　　12.6 高低图(High-Low Charts) 316

　　12.6.1 定义及主要功能 316

　　12.6.2 绘图实例一 个案取值的简单高低收盘图 318

　　12.6.3 绘图实例二 个案分组的分组极差图 320

　　12.6.4 绘图实例三 单个变量的距限曲线形图 322

　　12.7 直方图(Histogram) 324

　　12.7.1 定义及主要功能 324

　　12.7.2 绘图实例 直方图 324

　　12.8 P-P概率图(P-P Probability Plots) 326

　　12.8.1 定义及主要功能 326

　　12.8.2 绘图实例 P-P概率图 326

　　12.9 Q-Q概率图(Q-Q Probability Plot) 329

　　12.9.1 定义及主要功能 329

　　12.9.2 绘图实例 Q-Q概率图 330

　　12.10 时间序列图(Time Series) 332

　　12.10.1 定义及主要功能 332

　　12.10.2 绘图实例一 自相关图和偏自相关图 332

　　12.10.3 绘图实例二 互相关图 335

　　12.10.4 绘图实例三 频谱图 338