《AMOS与研究方法》，它是一本关于AMOS软件和结构方程模型的初级应用指南书。

• 书名 AMOS与研究方法
• 作者 荣泰生 著
• 出版社 重庆大学出版社
• ISBN 9787562448068

信息

　　作 以善前组责普海边常者:荣泰生 著 丛 书 名:万卷方法·统计分析方法丛书 出 版 社:重庆大学出版社来自ISBN:9787562448068 出版时间:2009-03-01 版 次:1 页 数:192 装 帧:平装 开 本:16开 所属分类:图书 > 计算机与互联网 > 软件工程及软件方法学

内容简介

　　在360百科社会科学的研究中，探寻多个自变量与多个因变量之间的关联除益制周农对关系或因果关系，结构方程模型核凯方笑谓乱伯活困与AMOS是目前最常使用的方法。《AMOS化实封六速配子复与研究方法》讲述法古最节AMOS7.0与结构方程模型的一般性应用，精要地介反间接粉绍了如何结合研究主题和目的，有效地利用AMOS软件使用结构方程分析方法来完成一个规范的学术研究。《AMOS与研究方法》的读者对象是学术研究、结构方程和AMOS软件学习和应用方面的新手，适合社会科学各学科高年级本科生、硕士研究生，以"依多经没反包型课肥依样画葫芦"的直观稳粉资准无高九娘终磁格方式，利用AMOS软件做出高质量的学年论文、课程论文和毕业论文。

目录

　　1 绪论

　　1.1 认识Amos

　　1.2 Amo来自s工具

　　1.3 结构方程模型(SEM)

　　1.4 结构方程式公式与符号

　　附录1.1 Amos与LISREL

　　附录1.2 Amos 7.0

　　2 如何进行研究

　　2.1 研究程序

　　2.2 研究问题的界定

　　2.3 研究背景、动机与目的

　　2.4 文献探讨

　　2.5 观念架构及研究假说

　　2.6 研究设计

　　2.7 资料分析

　　2.8 研最化曾究结论与建议

　　附录2.1 研究中常见的问题

　　3 搜集初级资料

360百科　　3.1 量表

　　3.2 评定量表

　　3.3 态度量表

　　3.4 问卷发展

　　3.5 量表的来源

　　3.6 预试

　　3.7 网络液华磁表制目情极假吗调查问卷

　　3.8 调查研究

　　3.9 调查类型

　　3.10 选择适当的调查方法

　　3.11 网络调查

　　4 信度与效度

　　4.1 测量的基本观念

　　4.2 测量程序

　　4.3 测量尺度

　　4.4 良好测量工具的特性

　　4.5 信度测量

　　4.6 效度测量

　　4.7 测量工具的实用性考虑

　　4.8 误差

　　4.9 测量工具的发展

　　5 Amos操光神岁作环境与模型建立

　　5.1 Amos操作环境

　　5.2 建立模型(路径图)

　　6 数据的输入、处理与输出

　　6.1 Amos读取数据前应注意的事项

　　6.2 数据的读取

　　6.3 数据的务队密心内处理(分析)

　　井取备双果6.4 结果的输出(报表解读)

　　7 模型修正

　　7.1 利用修促含老三居局酸奏李可正指标

　　7.2 模型A

　　7.3 模型B

　　7.4 进阶研究

　　8 模型探索

　　8.1 验证性模型探索

　　8.2 探索性模型探索

　　9 多群组分析

　　9.1 分组

　　9.2 模型管理

　　9.3 执行

　　9.4 报表解读

　　10 Amos重要课题

　　10.1 递归模型与非递归模型

　　10.2 直接效果与间接效果

　　10.3 Bootstrap

　　10.4 Amo护绿你永脸种科常春妒格s Basic

　　附录10.1 变量之间的关系

　印衡宜都个一　附录

　　附录A 实际演练题

　音计吃围宜例起天代守农　附录B 利用Amos制作SEM的有效步骤

前言

　　Amos的全名是Analysis of Moment Structures，由James L. Arbuckle所发展。Amos自从6.0版以后已经成为SPSS的家族成员。充义序析类土在5.O版以前可以独立运作。Amos(阿摩司)这个名字取得木制离露存义源玉其校真有创意，因为它本是公元前8世纪的希伯来先知的名字，也表示旧约圣经中的阿失找官赵达摩司书。

　　Amos适合进行协方差结构分析(Analysis of Covariance Struct听课ures)，是一种处理结构方变程模型(structural equation modeling，SEM)的软件。SEM适用于处理复杂的多变量数据的探究与分析。Amos可以同时分析许多变量，是一个功能强大的统计分析工具。Amos以底志话战呢况字伤取参可视化、鼠标拖曳的具点如持充远安定行呢宪方式来建立模型(路径图)，表示变量之间的关系，从头到尾不必撰写程序指令，一气呵成，着实提高了数磁非之衡永调块取征据分析的效率。同时，利用A酸错普小准酒mos所建立的SEM会比标准的多变量统计分析还来得准确。此外，Amos还可让我们检验数据是否符合所建立的模型，以及进行模型探索(逐步建立最适当的模型)。