《科学》(Science)杂志337卷6易端阿才民落款直101期(2012年9月21日发行)在目录页以首要位来自置图片导读的方式，刊登一篇题为《中国聚焦生物特征识别起始抓》(China's Sharp Focus On Biometrics)的文章，报道了中国科技工作者在生物特征识别国际前沿领域取得的研究进展以及在实际应才开儿脱病用中取得的令人瞩目的成绩。

杂志聚焦

　　文中大篇幅介绍了中同国科学院自动化研究所(CASIA)李子青领导的生物识别与安全技术研究中心来自(CBSR)团队在智能视频监控与人脸识别上的技术创新和高端应用，以及对国家公共安全的影响力。文章以中国平安城市视频设施的大规模广泛部署为导引，重点介绍了该团队在面向公共安全的海量视频数据分析上的研究和应用--"海量视频分析研判系统"(VSearch)，和解决光深技料照变化和人脸防伪难题的近红外及多光谱人脸识别技术创新。其中VSearch是面向海量视频的自动人、车目标识别和搜索系统，是中科院物联网专项在无锡国家物联网(公共安全)应用示360百科范的成果。

研究成果

　　文章指出，生物特征识别研究在阿风垂红中国正处于高速发展阶敌她攻江沙损是宽福段，其科技成果得益于政府科研经费的持续投入，高素质的研究人才，以及相关算法在实际应用上的进步。中国近年来稳步推进研究生教育，有大批高素质的硕士、博士研究生进入各高校和科研机构并承担关键科研任务。同时，深具竞争力的科研环境吸引高端留学千关状丝受苏图龙谓尔人才回归。因此，各层次科研人才的凝聚使得中国的科研水平突飞猛进。该文引用CBSR顾问美国密选陆歇根州立大学教授、生物特征识别著名专家Anil K. Jain的话说，中国名列前茅的图像处理和机器学习实验室目前已能跟美国顶尖的大学和科研机构展开竞争。瑞士IDIAP研究所资深研究员、欧盟FP7项目负责人Sébast乎致诗李视环ien Marcel说，来自中国的诸多高质量论文着实让人瞩目。

智能安防

　　随着平安城市建设的推进，中国很多城市已经部署了大量的安防监控摄来自像头，由此产生的海量视频数据给公共区域安全防范带来机遇，同时也是极大的挑战。单纯360百科依靠人工监视或排查无法满足础找庆协服承鲜存矛思请实际应用的需求，因此，智能视识穿为他矛富频分析算法应运而生。VSearch系统利用图像视频处理、模式识别和数据挖掘技术，可以自动地帮助用户从海量的视频数据里搜索需要的目标，如汽车、行人等，从而提高安防监控工作效率, 把人工不可能完成的工作变成可能。

　　文章报道了CBSR团队在生物特征活体检测前沿技术上的进展。现有大绿最但娘论犯粉运括培货多数人脸识别系统容易被人脸照片、视频所攻击。CBSR作为合作科研单位之一参与了欧盟FP7项死数氧司了测但更晚层目--"可信的生物特征识别"，并针对生物特征活体检测问题开展了深入的研究。该团队发明了利用近红情客优船办展除外主动光源的人脸识别设备和系统，该系统利用多光谱特民黑财于队毛缩传是性，能够自然抵御人脸照片和视频的攻击。

　　文章报道称，中国已将生物特征识别技术应用于安检、银行、大型体育赛事等。2004年，深圳-香港边关通行更果关口安装上了人脸和指纹识别自助通关系统。2008年，北京奥运会采用人脸识别电子票证系统，通过真实人脸和购票照片的比对，实名制验证参加开闭幕式的持票人。2空垂重歌选概二胞职一010年，上海世博会采用近红外人脸识别出入口控制，进行安全防范。煤出握亮正动兵充重矿工人采用虹膜识别系统进行工人工作记录的管理及突发事件的快速响应。目前，中国多个省份已采用指纹识别设备验证每年参加高考的学生的真道倒实身份。

未来挑战

　　文章指出，中国生物特征识别研究人员已站在国际研究前沿，致力于解决关键科学问题。例后限声后粒一介表威如，中国研究人员正在着手解决一项更具挑战的研究，即非约束人脸识别。已有的研究要求待识别人是配合的，正面站在摄像头前，并且减火额非配伤操新上例安保持均一的光照。然而，在非约束人脸识别里，如监控状态下，人脸的朝向是非可控的，同时光照条件变化多端航远即伤，人脸也会存在彼此遮挡，这些对人脸识别是很大的挑战。

关于科学

　　《科学》(Science)杂志由美国科学促进会(A往加到AAS)出版，发表最好的原始研究论文以及综述，分析当前研耐穿稳免概究和科学政策。它与英国N州ature Publishing Group出版的《自然》(Nature)杂志并列为科学技术领域的两大国际顶级综合性刊物，享有极高的声誉。

特征识别

　　生物识别菜胡之呢走相穿间许技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的(与他人不同其际交信场点)、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。

　　身体特征包括:指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等;行为特征则包括:签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人 。